Dein Team ertrinkt im Ticket-Backlog. Ticketpilot wirft die Leine.

KI-Support, den dein Dev freigibt. Ticketpilot klassifiziert, schreibt den Fix und lässt Tests laufen – on-prem, in 30–60 Minuten statt 4 Stunden.

Dev-Teams 3–25 Personen

Support-Backlog wächst trotz KI-Tools

On-Premise Pflicht

Odoo / Jira bereits im Einsatz

Arbeitserleichterung

−90%

Dev-Aufwand pro Ticket. Dein Dev reviewt nur noch 10 % selbst.

Zahlen ansehen →

ROI

+9.000€

Rückgewinn pro Dev / Jahr. Konservative Rechnung mit Quellen.

Rechnung ansehen →

Preis

229€

Ab diesem Preis — Lokal, ganzes Team, keine Per-Seat-Lizenz. 30 Tage kostenlos.

Pricing-Details →

Kostenlos starten → Vorher / Nachher ansehen

⌛ 45-Tage-Trial Code abholen

30 Tage kostenlos Monatlich kündbar Lokal in 15 Minuten startklar

Bereits im Einsatz bei

ProcessCube

BEHR AG

· Early Access · Weitere Plätze verfügbar

// Das Problem

Dein Team arbeitet hart.
Aber der Backlog wächst trotzdem.

Du hast KI-Tools eingeführt. Copilot, ChatGPT, Claude. Dein Team nutzt sie täglich. Aber irgendwas stimmt nicht. Die Tickets werden nicht weniger. Und wenn doch mal was schneller geht, weiß hinterher keiner, was die KI eigentlich gebaut hat.

Freitagabend, 17:30 Uhr. Dein Senior-Dev sitzt wieder in einem Support-Ticket. Bug-Report, unklare Beschreibung, dritte Rückfrage beim Kunden. Er hätte heute das Auth-Refactoring fertig machen sollen.

Das ist nicht ein schlechter Tag. Das ist jede Woche.

// E-Mail-KI

"Accept All" und hoffen

Dein Entwickler bekommt einen KI-Vorschlag. Er klickt "Accept". Ob der Code das Ticket wirklich löst? Unklar. Ob er Seiteneffekte hat? Auch unklar.

// Copilot

Schneller, aber nicht besser

Copilot hilft dem Dev schneller zu tippen – aber er muss noch immer jedes Ticket selbst lesen, priorisieren und den Fix entwickeln. Der Workflow bleibt gleich.

// Prozess

Wenn es knallt, weiß keiner warum

KI hat den Fix geschrieben. Aber in welchem Prozessschritt? Mit welchen Daten? Ohne Logging, ohne BPMN-Trace – Black Box im kritischen Pfad.

// vs. Copilot

„Haben wir nicht schon Copilot?"

Copilot & Cursor helfen dem Dev, schneller Code zu schreiben. Ticketpilot nimmt dem Dev den Ticket-Workflow ab. Das sind zwei Probleme – beide lösbar, aber nicht vom selben Tool.

Kriterium	Copilot / Cursor	Ticketpilot
Wer triggert den Fix?	Dev muss Ticket lesen, Kontext aufbauen, KI fragen	Ticket löst automatisch den Prozess aus
Process-Owner	Keiner	Ticketpilot + BPMN-Workflow, nachvollziehbar
Testlauf	Dev startet manuell	Automatisch nach Fix-Generierung
Nachvollziehbarkeit	Chat-Verlauf	Vollständiger BPMN-Audit-Trail
Dev-Aufwand pro Ticket	30–120 Minuten	~5 Minuten Review
On-Premise	Optional / Cloud first	Always on-prem

// Der Beweis

Sieh selbst: 30–60 Minuten statt 4 Stunden.
Für dasselbe Ticket.

Kein hypothetisches Szenario. Echtes Ticket, echter Prozess — kompakt erklärt im Video.

Vorher vs. Nachher — in Zahlen

// Ohne Ticketpilot — heute

1.Ticket geht ein — landet ungelesen in der Queue

2.Dev liest Ticket, baut Kontext auf (30–60 Min)

3.Rückfrage beim Kunden — Antwort kommt morgen

4.Fix wird manuell entwickelt und lokal getestet

5.Deploy auf Testumgebung — wenn Zeit bleibt

Ø 4 Stunden pro Ticket

// Mit Ticketpilot

1.Ticket geht ein — Ticketpilot klassifiziert sofort

2.KI generiert Fix-Vorschlag aus Wissensdatenbank

3.Tests laufen automatisch auf Testumgebung

4.Dev bekommt Benachrichtigung: "Review bereit"

5.Dev reviewed in 5 Min — oder lehnt ab → Eskalation

Ø 30–60 Minuten pro Ticket

// Eigene Zahlen

Wir sind der erste Kunde
von Ticketpilot.

Bevor wir es verkauft haben, haben wir es sechs Monate lang selbst eingesetzt – für den ProcessCube-Support. Die Zahlen sind keine Marketing-Versprechen, sondern unser eigener Durchschnitt.

312

Tickets durch Ticketpilot, letzte 6 Monate

90%

Dev-Freigabe ohne Nacharbeit

30–60

Minuten: Ticket → Fix auf Testumgebung

−90%

Dev-Aufwand pro Ticket vs. vorher

// Eigener Betrieb · 6 Monate

"Wir haben Ticketpilot gebaut, weil wir das Problem selbst hatten. 90 % ohne manuellen Eingriff — wir hätten es nie verkauft, wenn es bei uns nicht täglich funktionieren würde."

ProcessCube Team

Eigener Support · 312 Tickets · 6 Monate

// BEHR AG · Pilot-Kunde · 6 Wochen

"Compliance beginnt nicht auf Code-Ebene. Sie beginnt beim Ticket."

Deutliche Reduktion des E-Mail-Verkehrs zwischen Abteilungen. Klare Zuständigkeiten und vollständige Prozess-Transparenz. Erste regulatorische Änderung mit dokumentiertem Workflow abgewickelt.

Patrick Pötschke

BEHR AG · Frischgemüseanbau seit 1895 · 17+ Tochtergesellschaften

// Integration

Dein Stack bleibt.
Ticketpilot dockt an.

Du musst nichts ersetzen, nichts migrieren, nichts umbauen. Ticketpilot verbindet sich mit dem, was du schon hast. Die KI wählst du selbst.

// Ticketsysteme

Odoo & Jira

Fertiger Konnektor. In 10 Minuten fließen deine bestehenden Tickets automatisch in den Prozess. Du musst nichts migrieren, nichts umbauen.

// Code & Review

GitHub & GitLab

Ticketpilot erstellt automatisch Pull Requests mit dem generierten Fix. Dein Team reviewed im gewohnten Workflow.

// Wissensdatenbank

Confluence, Notion, Markdown

Ticketpilot liest deine Dokumentation und beantwortet Tickets auf dieser Basis. Dein Wissen wird zum KI-Gedächtnis.

// KI-Anbieter — du wählst

Claude · GPT · Gemini · Lokal

Kein Lock-in. Wechsel den Anbieter jederzeit in der Config. Oder nutze ein lokales Modell — deine Daten verlassen den Server nie.

// Compliance

Dein Compliance-Officer
kann durchatmen.

Ticketpilot läuft auf deiner Infrastruktur in Deutschland. Kein US-Egress für Ticketdaten, AVV auf Anfrage, jede KI-Interaktion protokolliert.

Datenschutz

DSGVO-konform

Ticketdaten verlassen deine Infrastruktur nie. Kein Drittlandtransfer für Kern-Workflows. AVV auf Anfrage.

Betrieb

Vollständig On-Premise

Docker auf deinem Server, Kubernetes in deinem Cluster. Kein Cloud-Zwang, keine Abhängigkeit von externen Services.

Kontrolle

Jede Interaktion protokolliert

Jeder BPMN-Schritt, jeder KI-Call, jede Entscheidung wird geloggt. Vollständiger Audit-Trail.

KI-Auswahl

LLM-Anbieter frei wählbar

Claude, GPT, Gemini oder ein lokales Modell. Kein Lock-in, du entscheidest wo deine Daten verarbeitet werden.

// ROI-Rechnung

Ab 229 €/Monat. Konservativ 9.000 €
zurück. Pro Dev. Pro Jahr.

Keine Marketingzahl. Eine Rechnung mit offengelegten Annahmen. Setz deine eigenen Werte ein, wenn dein Team teurer oder günstiger ist.

Annahme 1

75k€

Vollkosten pro Dev / Jahr (DE, Median). Bruttogehalt ca. 60k€ plus Lohnnebenkosten und Arbeitsplatzkosten.

Annahme 2

17h / Woche

Für Debug, Maintenance, Bad Code. Quelle: Stripe „Developer Coefficient" 2018. Konservativ mit 30% gerechnet.

Annahme 3

40%

Automatisierungsquote durch Ticketpilot. Konservativ — intern erzielen wir 90%.

9.000€

Rückgewinn pro Dev / Jahr · Bei 4 Devs: 36.000 € · Jahreskosten Ticketpilot: ~3.000 €

ROI ab Monat 2

// So funktioniert's

Du bist schneller fertig
als dein Kaffee kalt wird.

Keine Beraterfirma. Kein 6-Monats-Projekt. Kein Steering Committee. Alles läuft über Cuby in ProcessCube Studio — geführte Einrichtung für Lokal und Kubernetes, in unter 15 Minuten live.

Vorbereiten

Du brauchst: ein laufendes Odoo- oder Jira-Konto mit API-Zugang, ein GitHub/GitLab-Repository mit deinem Quellcode, und einen KI-Provider (Claude, GPT oder lokal). Dann ProcessCube Studio starten und Ticketpilot über den Cuby-Marketplace aufrufen.

Systeme verbinden

Odoo-Zugangsdaten eingeben (Base URL, API Key, User ID), Verbindung per Klick prüfen. Kein Custom-Code, keine Migration — Ticketpilot dockt an dein bestehendes Ticketsystem an.

Vibe Kanban & KI aktivieren

Git-Repository hinzufügen, Branch wählen, Claude Code einmalig per Terminal autorisieren. KI-Provider wählst du selbst — Claude, GPT, Gemini oder lokal.

Erstes Ticket — los

Ticket in Odoo anlegen, auf "Neu" setzen. Ticketpilot übernimmt automatisch: klassifiziert, schreibt Fix-Vorschlag, testet. Dein Dev reviewed nur noch.

// Warum jetzt

Jede Woche Warten kostet dich 173 €.
Pro Dev.

Nicht künstlich. Die Zahl kommt direkt aus der ROI-Rechnung: 9.000 € Rückgewinn pro Dev pro Jahr, verteilt auf 52 Wochen.

−173 €

pro Dev / Woche Warten
Bei 4 Devs: −692 €

−750 €

pro Dev / Monat Warten
Bei 4 Devs: −3.000 €

−9.000 €

pro Dev / Jahr Warten
Bei 4 Devs: −36.000 €

// FAQ

Ja, wir kennen deine Bedenken.

Moment – ersetzt das meine Entwickler? +

Nein. Ticketpilot entlastet Entwickler von repetitiver Ticket-Arbeit — Klassifikation, Standard-Fixes, Tests. Die kreativen und komplexen Aufgaben bleiben beim Team. Dein Dev reviewt, er delegiert nicht blind.

Wir haben sensiblen Code. Geht das trotzdem? +

Ja. Ticketpilot läuft vollständig on-premise auf deiner Infrastruktur. Code und Ticketdaten verlassen deinen Server nie, wenn du ein lokales LLM oder einen EU-Provider wählst.

Wem gehört der Code, den die KI schreibt? +

Dir. Vollständig. Ticketpilot macht keine Ansprüche auf generierten Code, Prozesse oder Daten. Du bist immer Eigentümer.

Welche KI muss ich nutzen? Ist die dabei? +

Keine bestimmte. Claude, GPT-4o, Gemini, oder ein lokales Modell — du wählst. KI-Provider-Kosten werden direkt beim Anbieter abgerechnet (typisch 20–50 €/Monat pro Team).

Wie lange dauert es, bis das läuft? +

15 Minuten. ProcessCube Studio starten, Ticketpilot über den Cuby-Marketplace auswählen, Wizard folgen — fertig. Kein Terminal, kein Steering Committee, kein Implementierungsprojekt.

Was, wenn es mir nicht gefällt? +

30 Tage kostenlos testen, monatlich kündbar. 5 Tage vor Ablauf bekommst du eine Erinnerung. Ohne Kündigung startet die Abrechnung am Tag 31. Kein Abo-Automatismus ohne Hinweis.

// Pricing

Du siehst den Preis, bevor du mit
jemandem reden musst.

Zwei Betriebsmodelle – gleicher Funktionsumfang, unterschiedliche Verantwortung für Betrieb und Support.

Was macht dein Team morgen früh
mit den 47 neuen Tickets?

Gleiche Antwort wie letzte Woche? Manuell priorisieren, stundenlang debuggen, hoffen dass nichts kaputtgeht? — Oder: Du startest heute Ticketpilot.

Kostenlos starten →

Keine Kreditkarte erforderlich · Kündigung jederzeit · Setup in 15 Min

Nicht sicher wie du anfängst? Schreib uns — wir helfen dir beim Setup. Antwort innerhalb von 24h.

30 Tage kostenlos Monatlich kündbar Lokal in 15 Minuten startklar

Dein Team ertrinkt im Ticket-Backlog. Ticketpilot wirft die Leine.

Dein Team arbeitet hart.Aber der Backlog wächst trotzdem.

"Accept All" und hoffen

Schneller, aber nicht besser

Wenn es knallt, weiß keiner warum

„Haben wir nicht schon Copilot?"

Sieh selbst: 30–60 Minuten statt 4 Stunden.Für dasselbe Ticket.

Vorher vs. Nachher — in Zahlen

Wir sind der erste Kundevon Ticketpilot.

Dein Stack bleibt.Ticketpilot dockt an.